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通過RFID技術應用在汽車衡稱重管理系統解決方案

來源: 互聯網 發布日期: 2020.08.18
  市場、城鎮建設等等不同的領域越來越多。如:煤炭、水泥、石化、糧食、飼料、冶金、化工以及所有需要電子磅計量行業中在不斷優化,磅房常常遠離管理部門,司磅人員的工作得不到有效監控,依靠大量的手工填單和計算工作極易發生錯誤。隨著管理部門的規模和產能不斷擴大,稱重管理重要性和諸多難題尤顯突出。

  汽車衡全自動智能稱重系統是集遠距離RFID技術、車號自動識別系統、自動語音指揮系統、稱重圖像即時抓拍系統、紅綠燈控制系統、紅外防作弊系統、道閘控制系統、遠程監管系統、與第三方應用軟件對接的軟件中間件于一身的無人值守式的稱重系統。在稱重的整個過程里做到計量數據自動可靠采集、自動判別、自動指揮、自動處理、自動控制,最大限度的降低人工操作所帶來的弊端和工作強度,提高了系統的一體化、信息化、自動化程度。對于管理部門,可以通過系統中的匯總報表了解當前的生產及物流狀況;對于財務結算部門,則可以拿到清晰又準確的結算報表;倉管部門則可以了解到自己的收、發貨物的情況等。這些報表數據是隨時可以查閱的,因此它也加強了管理上的一致性,縮短了決策者對生產的響應時間,提高了管理效率,降低了運行成本,促進了企業信息化管理。

RFID汽車衡稱重管理系統

RFID技術應用在汽車衡稱重管理
  對于所有的數據文件都有保護措施,對于數據的建立、修改、刪除以及查詢都應有授權,以防止對數據的非法操作;對于原始數據的修改及刪除均有日志文件進行記錄以便日后核查。
高可靠性設計:
  產品設計要遵循24小時不間斷運行原則;進行周到的電磁干擾防護與靜電防護;采用模塊化設計,且各個模塊之間的連接簡單、一致;數據通訊采用標準,差錯控制嚴謹;控制機的內部電源進行DC/DC隔離,提高產品的抗干擾能力和系統的穩定性;
環境適應性強:
  產品要選用工業級器件,適應惡劣、復雜的工作環境;結構件結實牢固;使用壽命不低于五年,防銹、防爆處理完善;通風、散熱、抗震、防潮措施嚴密有效,系統能支持三級防雷功能,能對感應雷也很好的防御能力;
設備質量可靠:
設備采購、制造、檢測、安裝調試都遵循嚴格的質量管理與控制要求;
  設置一個計量運輸車輛調度中心。該中心可設置在辦公室,需要連接到廠區網絡。該中心配備一套發卡系統,計量運輸車輛司機必須領到由計量運輸車輛調度中心的發卡系統寫入特定的信息的RFID卡,才可以開始計量運輸工作。
計量運輸程序如下:
  1.空貨車進廠區,運輸車輛擁有RFID卡,該卡允許進入廠區,加入標識位后放行。
  2.空貨車進入地磅計量區,在此區設置1個RFID天線、1個道閘、1套車牌識別系統,在此處讀寫信息:記錄車輛車牌信息、空車重量、并寫入標識位。
  3.空貨車進入裝貨區,裝載貨物。在此區設置1個RFID天線,在此處讀寫信息:記錄車輛裝載貨物時間、物品信息、并寫入標識位。
  4.在裝貨區裝滿貨后,往地磅方向行駛。地磅入口設置一個道閘,其作用是當地磅上無車,滿載貨車進入地磅稱重計量等待區滿足開啟條件時,開閘;
  5.在地磅出口設置1個RFID天線、1個道閘、1套車牌識別系統,其作用是當地磅完成稱重程序后,車牌識別系統對比車輛車牌與RFID卡記錄車牌是否正確,正確則調出車輛空車重量計算本次車輛實際裝載重量、RFID天線寫入車輛稱重信息、稱重時間、同時把車輛稱重信息回傳至第三方管理系統(如ERP、自動扣費系統等)并寫入標識位、再開閘放行。
  6.滿載貨車由廠區大門出廠。此處的RFID天線讀取車輛信息判斷是否放行。
  無人值守汽車衡稱重系統使用的RFID均是無源RFID產品,主流是超高頻工作頻率在900-960MHZ。RFID技術可實現無需刷卡,遠距離識別,無人值守,當車停在秤臺上后,稱重軟件通過RFID設備自動采集車輛信息,稱重軟件開始判斷稱重數據,等稱重的數據穩定后抓拍照片同時保存毛重或皮重,通過攝像頭抓拍然后打印單據,車輛放行,然后開始下一輛車。當某車第二次來過皮重時,軟件自動調出采集車輛信息,由軟件判斷車輛穩定后,開始抓拍皮重照片,同時保存重量,然后與第一次過毛重時的數據合為一條記錄,計算凈重,然后打印單據。這樣在電腦里保存有該車的毛重、皮重、凈重數據和保存毛重、皮重重量時的照片,以及司機的卡號,卡號和車號一一對應。RFID無人值守汽車衡稱重系統廣泛應用于發電廠、煤礦、有色金屬礦、垃圾場、貨站、渣土等場景。
  RFID技術智能稱重是采用計算機、RFID自動識別技術、采用自動化識別控制,隨著物流倉儲行業的快速發展,對收發貨物的有效管理變得尤為重要。汽車衡全自動智能稱重系統是采用RFID技術無人值守式的稱重平臺,快速自動識別稱重車輛信息,提高識別效率,緩解車輛排隊過磅現象。RFID技術實現遠距離自動識別,數據準確,而且受環境影響小,提高工作效率,提高企業信息化管理水平。

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